YDB 147-2014.System framework for public opinion monitoring and analysis of Internet.
1范围
YDB 147规定了互联网舆情信息的采集与存储、数据分析以及可视化展示平台等方面的功能要求,为輿情监测人员提供系统、一致的互联网舆情监测与分析功能描述,规范互联网奥情监测与分析功能架构，为系统间的数据层面和功能层面的互操作提供支持。
YDB 147适用于互联网舆情监测系统。
2规范性 引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
YDB 149-2014 互联网舆情社区分析及可视化要求
YDB 148-2014 互联网舆情监测系统知识库框架
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
意见领袖opinion leader
在人际传播网络中经常为他人提供信息，同时对他人施加影响的“活跃分子”，他们在大众传播效果的形成过程中起着重要的中介或过滤的作用，由他们将信息扩散给受众，形成信息传递的两级传播。
3.2
网络社区network community
虚拟网络中关系紧密的一组网络个体，在信息传播中起重要作用。
3.3
突发热点话题burst hot topic
社交网络中在短时间内迅速发展的话题(关键词)集合。
4互联网舆情监测与分析系统框架
互联网舆情监测与分析系统框架由数据采集层、数据存储层、数据分析层及可视化展示平台四个层次组成，实现舆情信息的采集、存储、事件分析与挖掘、社会网络社区分析、舆情信息传播分析五大基本功能。数据采集层采用分布式爬虫技术，实现对互联网规模的多渠道舆情信息的采集，为互联网舆情检测系统提供数据支撑;数据存储层实现支持海量信息高可用的分布式并行存储:数据分析层是系统的核心层，通过对事件分析与挖掘、社交网络社区分析以及舆情信息传播分析，实现舆情监控与分析;数据分析层的分析功能与分析结果通过可视化展示平台展示，可视化展示平台是系统的前端。框架如图1所示:文章源自标准下载网-https://www.biao-zhun.cn/47923.html
YDB 147-2014 互联网舆情监测与分析系统框架
